INVENTORY
적시에 확보
납기와 수요 범위를 고려해 품절·과잉 재고를 함께 줄입니다.
RIKBIELNext DATUM Commerce Solution
커머스 데이터를 인사이트로 전환해
더 나은 의사결정을 돕는 솔루션
더 나은 의사결정을 돕는 솔루션
01
더 나은 발주.
더 나은 예산.
더 많은 이익.
더 나은 예산.
더 많은 이익.
DATUM은 의사결정을 돕는 기반 도구.
RIKBIEL은 온라인 커머스에 적용한 서비스.
NEXTPAY / DECISION INTELLIGENCE
커머스의 데이터에서,
더 나은 의사결정으로.
01 / OUTCOME
고객의 성공을 계산 가능한 목표로.
NORTH STAR광고 후 공헌이익의
광고 후 공헌이익의
지속 가능한 개선
더 잘 팔리는가 · 더 많이 남는가 · 현금이 버티는가
MARKETING
예산을 재배분
판매 가능한 재고와 증분 수익에 맞춰 광고를 조정합니다.
CASH
자금을 보호
정산 전 매입과 광고 지출이 겹치는 구간을 확인합니다.
폐기율 0%는 도전 목표입니다. 품절·현금·서비스 수준을 함께 최적화합니다.
02 / MARKET
상품 거래 186.5조원의 의사결정.
186.5조원
2025 온라인 상품 거래액
서비스 거래 제외 · RIKBIEL의 재고 문제에 가까운 범위
274.9조원
2025 전체 온라인쇼핑
상품 + 서비스
25.1조원
2026년 7월 거래액
전년 동월 대비 +7.3% · 모바일 78.0%
거래액은 시장의 활동 규모입니다. RIKBIEL 소프트웨어 시장은 유료 고객 수 × 계약금액으로 별도 산정합니다.
03 / CUSTOMER PROBLEM
판매자의 압박은 비용에서 시작됩니다.
84.1%
플랫폼 이용 비용 부담
입점 중소기업 690개 응답
55.8%
전년보다 비용 부담 증가
2024년 거래 경험 기준
50.3%
가장 부담: 판매수수료
2025년 조사 · 자가 응답
“매출은 늘었는데, 다음 발주와 광고에
얼마를 써도 되는지 다시 계산해야 합니다.”
얼마를 써도 되는지 다시 계산해야 합니다.”
제품이 해결할 상황을 표현한 가상 사용자 문장 · 조사 응답 직접 인용 아님
04 / COMPETITION
경쟁의 기준은 이미 높아졌습니다.
| 영역 | 확인한 서비스 | 기존 강점 | RIKBIEL이 검증할 결합 |
|---|---|---|---|
| 상품 탐색 | 아이템스카우트 | 키워드·상품·판매량 추정·랭킹 | 자사 원가·납기·발주 가능성과 연결 |
| 통합 운영 | 사방넷 등 | 여러 쇼핑몰 상품·주문·재고 운영 | 기존 OMS와 연동해 다음 정책을 제안 |
| 광고 AI | Triple Whale | 측정·AI 조언·예산 조치·가드레일 | 국내 채널 정산·공유재고·현금 제약 |
| 재고 계획 | Inventory Planner | 수요·재고·발주 계획·AI 기능 | 광고 증분성과 국내 공급 조건 |
| 운영 온톨로지 | Palantir | 객체·관계·행동·운영 workflow | 한국 판매자의 빠른 도입·비용 구조 |
차별화 가설: 국내 다채널의 발주·광고·정산·현금을 하나의 이익 문제로 해결합니다.
05 / ENTRY STRATEGY
생활·뷰티에서 반복되는 결정을 잡습니다.
CONFIRMED
생활·뷰티 소모품
판매·원가·재고 연결 가능
재구매 · 묶음 구성 · 프로모션
FIRST PARTNERS
매입 재고를 가진 판매자
여러 채널을 운영하고
발주·광고·정산을 함께 검토하는 팀
PILOT SCOPE
3곳 · 500–2,000 SKU
2–3개 판매 데이터 경로부터
의사결정의 실제 가치를 확인
오늘발주·광고의 반복 문제
실증현장 데이터와 비교 정책
확장재현 가능한 온보딩
06 / THREE VERTICALS
하나의 엔진, 세 가지 운영 현실.
| 공통 엔진 | 생활·뷰티 · 1차 | 식품·신선 · 확장 | 패션·잡화 · 확장 |
|---|---|---|---|
| 상품 이해 | 성분·용량·구성·리필 | 산지·등급·중량·온도 | 스타일·색상·사이즈 |
| 수요 예측 | 재구매·행사·구독 | 요일·날씨·단기 수요 | 시즌·유행·옵션 수요 |
| 재고 정책 | 묶음·증정·보충주기 | 로트·기한·FEFO·폐기 | 시즌 말 잔량·옵션 분산 |
| 원가/반품 | 샘플·프로모션 부담 | 냉장·변질·폐기 원가 | 높은 반품·재판매 시점 |
| 성공 판단 | 반복 발주의 이익 개선 | 폐기·품절 동시 관리 | 시즌 종료의 총이익 |
순차 실증으로 공통 모듈의 재사용성을 확인합니다. 세 업종의 모델을 처음부터 같다고 가정하지 않습니다.
07 / DATA TRUTH
무엇을 알고, 무엇을 추정하는가.
01 · 권한 있는 실측
내 판매·원가·재고
판매자 API · ERP · WMS
광고 계정 · 정산 자료
02 · 공개 관측
시장 가격·노출·리뷰
실제로 제공되는 필드만
접근·이용 범위를 확인
03 · 통계 추정
경쟁 수요의 범위
공개 신호와 파트너 레이블
카테고리별로 검증
04 · 계획 시나리오
바꾸었을 때의 결과
발주량 · 가격 · 광고비
가정·제약·불확실성 표시
경쟁사의 정확한 판매량·재고·광고비·매입원가는 공개 가격만으로 확인할 수 없습니다.
08 / CHANNEL UNIVERSE
50개 핵심 채널 조사 목록 Ⅰ
매출·MAU 순위가 아닌 전략적 커버리지 후보 · 현재 모두 연결 전
P0 우선 검토 5개 · P1 확장 검토 22개 · P2 카테고리/전문 검토 23개. 상세 근거와 접근 경로는 CSV에 수록했습니다.
09 / CHANNEL UNIVERSE
50개 핵심 채널 조사 목록 Ⅱ
매출·MAU 순위가 아닌 전략적 커버리지 후보 · 현재 모두 연결 전
P0 우선 검토 5개 · P1 확장 검토 22개 · P2 카테고리/전문 검토 23개. 상세 근거와 접근 경로는 CSV에 수록했습니다.
10 / CONNECTOR PLAN
세 경로로 먼저 실제 데이터를 만듭니다.
PARTNER ORDERS
네이버 · 쿠팡
권한을 받은 판매자 API
상품·주문·재고·반품·정산
OWN STORE
독립몰 · ERP/WMS
Cafe24 등 어댑터 또는 파일
상품 매핑·원가·가용 재고
MARKET SIGNALS
검색 · 공식·제휴 데이터
허용 범위의 가격·추세
경쟁 판매량은 추정 상태 유지
| 확인 단계 | 사용자에게 보여줄 상태 |
|---|---|
| 계정 범위 확인 → 수집 → 대사 | 키 저장만으로 정상 연결을 표시하지 않음 |
| 과거 자료 백필 → SKU/금액 확인 | 누락·반품·정산 지연을 정리한 후 예측 |
| 조회 → 초안 → 제한 실행 | 실행 직전 최신성·한도·권한 재검증 |
11 / LIVE DATA ECONOMICS
중요한 변화에 수집 예산을 씁니다.
관측량 산술 · 가정
4,800만관측 / 일
50개 × 1만 상품 × 15분 간격
↓
172만관측 / 일
Hot 2% · Warm 18% · Cold 80%
| 계층 | 설계 목표 | 용도 |
|---|---|---|
| Hot | 15분 간격 | 주목·위험 상품 |
| Warm | 6시간 간격 | 비교·카테고리 추세 |
| Cold | 하루 1회 | 폭넓은 시장 탐색 |
| 자사 거래 | 소스별 증분·대사 | 재고 결정에 우선 배정 |
API 호출 수는 배치 단위에 따라 다릅니다. 실제 주기는 권한·쿼터·비용에 맞춰 확정합니다.
12 / ONTOLOGY
상품을 이해하면 행동의 결과가 연결됩니다.
광고 증액이 어떤 SKU·로트·공급사·현금에 영향을 주는지 같은 데이터 구조에서 추적합니다.
13 / FORECASTING
판매된 수량과 숨겨진 수요를 구분합니다.
7 DAYS
운영
즉시 품절·프로모션·변동
짧은 주기로 재판단
28 DAYS
발주
리드타임 + 주문주기
확보량과 소진 범위
90 DAYS
전략
시즌·현금·공급 조건
넓은 불확실성 범위
관측 판매공급에 막힌 결과
품절 중 판매 0 ≠ 수요 0
잠재 수요재고가 충분했다면
검열 보정 · 신상품 · 간헐수요
정책 시나리오가격·광고를 바꾸면
인과 근거 수준을 별도 표시
14 / MODEL STRATEGY
최신 모델은 후보, 채택 기준은 실증입니다.
| 역할 | 후보 | 선택 기준 |
|---|---|---|
| 기준선 | 계절 naive · ETS · 간헐수요 | 설명·비용·운영 fallback |
| 구조화 피처 | Global regression / LightGBM | 가격·행사·달력·재고 가용성 |
| 시계열 AI | Chronos-2 | 짧은 이력·공변량·관련 시계열 |
| 최신 후보 | TimesFM-3 · 2026.08.31 공개 | 다변량·알려진 미래 변수·분위수 |
Rolling backtest → 편향·구간 보정 → 발주 손익 비교 → 파트너 실증
15 / MARKETING
광고 1원의 추가 이익을 판단합니다.
단순 선형 근사 · 개념 설명추가 공헌이익 / 광고 1원
광고 전 공헌이익률 × 증분 ROAS − 1
35% × 4 − 1
+0.40원
추가 광고 1원의 기여
예시 가정 · 실제 측정값 아님
ATTRIBUTION
귀속과 증분 구분
광고 플랫폼별 매출을 더하면
동일 주문이 중복될 수 있습니다.
CONSTRAINTS
재고를 함께 검토
팔 물건이 없거나 입고가 늦으면
광고 증액을 제한합니다.
16 / INVENTORY TRADE-OFF
폐기와 품절 사이에서 이익을 지킵니다.
설명용 가상 산술 · 실제 고객 성과 아님
| 대안 | 발주 | 광고 | 기대 폐기 | 기대 공헌이익 | 수량충족률 |
|---|---|---|---|---|---|
| 수요 상단 확보 | 1,200개 | 0원 | 300개 | 705만원 | 100.0% |
| 발주 조정 | 900개 | 0원 | 75개 | 896.25만원 | 91.7% |
| 비교 범위 이익 최대 | 1,000개 | 100만원 | 75개 | 916.25만원 | 90.7% |
| 폐기 0 우선 | 600개 | 0원 | 0개 | 720만원 | 66.7% |
수량충족률 95%를 요구하면 1,000개·광고 100만원 안은 제약을 통과하지 못합니다.
17 / CASH & PROFIT
이익과 현금의 시간을 따로 봅니다.
PROFIT LEDGER
얼마나 남는가
판매·폐기된 원가와 변동비를 차감
정상 기말 재고는 자산으로 유지
CASH LEDGER
언제 돈이 필요한가
매입 지급 · 광고 결제 · 정산 입금
일별 최저 잔액과 부족 구간 계산
D0발주 · 선지급
D7입고 · 광고
D14판매 · 출고
D28+정산 입금
시점은 구조 설명용 가정입니다. 실제 결제·납기·정산 조건을 적용합니다.
전체 발주액을 손익에서 중복 차감하지 않습니다. 시제품의 발주+광고 투입액은 완전한 현금흐름 예측과 구분합니다.
18 / DECISION WORKFLOW
추천이 실행과 학습으로 이어집니다.
1
발견
위험·기회와 근거
2
비교
이익·재고·현금
3
권한 판정
위임·한도·유효시간
4
반영
외부 접수와 대사
5
검증
실제 결과와 정책 비교
RECHECK
실행 직전 다시 확인
가격·재고·원가가 바뀌면
결정을 새 버전으로 만듭니다.
RECONCILE
접수와 완료를 구분
타임아웃 발생 시 외부 상태 조회
중복 발주를 방지합니다.
LEARN
결정의 결과를 기록
무엇을 선택했고 무엇이 달랐는지
다음 판단의 근거로 남깁니다.
19 / PLATFORM ARCHITECTURE
작게 시작해도 책임 경계는 분명하게.
PC · MOBILE탐색 / 비교 / 승인 / 결과
BUSINESS API · ONTOLOGY테넌트 / 상품 / 원가 / 재고 / 결정 / 정책
커넥터 작업자증분 수집 · 대사
예측 서비스백테스트 · 구간
최적화 서비스조건을 만족하는 대안
실행 서비스승인 · 중복 방지
DATA FOUNDATION원본 저장소 / PostgreSQL / 시점별 피처 / 근거·감사 이력
Sites는 사용자 화면과 HTTP 경계를 담당합니다. 수집·학습·장시간 계산은 별도 서버에서 수행합니다.
20 / AI OPERATING MODEL
LLM의 설명과 계산의 근거를 연결합니다.
| 구성 | 맡기는 일 | 품질 기준 |
|---|---|---|
| Commerce Analyst | 질문 이해·근거 검색·설명 | 근거 없는 수치 생성 방지 |
| Demand / Causal | 수요·광고 반응·불확실성 | 예측 성능과 인과 근거를 분리 |
| Profit / Cash | 원가·변동비·현금 계산 | 장부와 재현 가능하게 대사 |
| Optimizer | MOQ·납기·기한·자금 제약 | 실행 가능한 해와 비교 범위 |
| Policy / Execution | 승인·한도·외부 반영 | 중복 방지·실패/부분 성공 처리 |
초지능의 제품 비전은 정확한 관측, 검증 가능한 판단, 안전한 실행의 축적으로 구체화합니다.
21 / WORKING PROTOTYPE
발주 전에, 납기와 예산을 바꿔봅니다.
합성 데이터 · 학습 모델 미연결
세탁세제 리필 1.8L
발주: 0개 또는 120개부터 30개 단위. 첫날=1일차. 기존 재고·예정 입고 고정. VAT 제외.
22 / PRODUCT SURFACES
PC는 깊게 비교하고, 모바일은 빠르게 결정합니다.
DESKTOP
의사결정 워크벤치
오늘의 결정 · 상품 레이더
예측·발주 · 광고 · 과학적 분석실
연결 · 온톨로지 검수 · 위임 실행
MOBILE
운영자의 결정 동반자
오늘의 우선순위 · 관심 상품
발주량·납기·광고 조정
연결 상태 · 검수 · 위임 통제
| 이번 파일에서 작동 | 다음 서비스 단계 |
|---|---|
| 연결 설정·파이프라인·매핑 검수 | 실계정 권한·전량 수집·장부 대사 |
| 전문 분석실·위임 정책·dry-run 서버 | 학습 모델·인과 검증·제공자별 실집행 |
23 / VALIDATION
예측 점수와 고객 이익을 각각 입증합니다.
DATA GATE
장부와 맞는가
수량·금액 대사, SKU 매핑
원가 누락·재고 최신성 검증
MODEL GATE
미래를 더 잘 예측하는가
시점 일치 백테스트
편향·오차·구간 보정
POLICY GATE
실제로 이익이 나아지는가
동일 제약·비교 정책
shadow → 제한 실험
매출 증가·추천 채택률만으로 성공을 판정하지 않습니다. 공헌이익·품절·폐기·현금을 함께 평가합니다.
24 / DELIVERY PLAN
16주, 파트너의 실제 결정까지.
W01–04
데이터 기반
권한·샘플·원가 정의
초기 커넥터·SKU 매핑
정산/재고 대사
W05–08
계산과 예측
공헌이익·현금 장부
기준선·후보 모델 비교
품절·오차·구간 검증
W09–12
판단과 승인
발주·광고 대안
제약·근거·승인
실패·중복·대사 검증
W13–16
제한 실증
shadow 결과 검토
운영 실증·피드백
확장 또는 보완 판단
기간은 계획 가정입니다. 50개 전채널 연결·장기 인과 검증·완전 자율화는 후속 단계입니다.
25 / BUSINESS MODEL
파트너에서 검증하고, 도입을 표준화합니다.
PHASE 1
공동 설계 파트너
범위가 명확한 유료 파일럿
데이터·성과 측정·주간 운영
PHASE 2
카테고리별 반복 도입
커넥터·원가·정책 템플릿
생활·뷰티 → 식품 → 패션
PHASE 3
판매자 플랫폼
계정·SKU·기능별 구독
파트너/OMS/WMS 유통
| 가설 | 확인 방법 |
|---|---|
| 가격은 검증한 경제적 가치에 맞춤 | 절감/증분이익 대비 구독료·온보딩비 평가 |
| 성장 기반은 반복 가능한 온보딩 | 새 파트너의 연결시간·지원시간·유지율 측정 |
26 / INVESTMENT
집중된 범위에 투자합니다.
3.66–5.98억원 · 16주 계획 가정
8 FTE × 예산상 4개월
예비비 15% 포함 · 실제 견적 아님
| 항목 | 가정 범위 |
|---|---|
| 인건비 · 월 1인 900만–1,400만원 | 2.88–4.48억원 |
| 개발 클라우드/모델 · 데이터 연동 · 운영검증 | 0.30–0.72억원 |
| 직접비 합계 + 예비비15% | 3.66–5.98억원 |
50개몰 대량 데이터 계약, 상품 매입·실광고 예산, 세금, 24시간 기업용 운영은 별도입니다.
27 / EXPANSION ECONOMICS
거래액 대신 고객 단위로 사업성을 계산합니다.
아래 고객 수·단가는 민감도 가정 · 시장 크기 실측 아님
| 유료 고객 가정 | 월 평균 계약 가정 | 연 반복매출 산술 |
|---|---|---|
| 200개 | 150만원 | 36억원 |
| 1,000개 | 150만원 | 180억원 |
| 3,000개 | 150만원 | 540억원 |
MUST VALIDATE
획득 가능한 고객 수
다채널·매입재고·데이터 준비
담당자·예산을 갖춘 집단
MUST VALIDATE
고객별 서비스 원가
연동·수집·추론·지원·보정
매출총이익과 유지율
28 / STRATEGIC ADVANTAGE
RIKBIEL과 DATUM에 쌓이는 자산.
IDENTITY
정확한 상품·원가 관계
국내 옵션·번들·정산·반품을
연결한 운영 온톨로지
DECISIONS
판단과 결과의 이력
추천·승인·실행·성과를
비교 가능한 형태로 축적
WORKFLOW
고객의 운영 안에 자리
발주·광고·재무 협업과
반복 가능한 성공 사례
오프라인에서 쌓은 운영 이해를
온라인의 이익 판단으로 확장합니다.
온라인의 이익 판단으로 확장합니다.
29 / NEXT FOUR WEEKS
먼저 확보할 것은 실제 결정 한 사이클.
| 주차 | 담당과 실행 | 리뷰 가능한 결과 |
|---|---|---|
| 1주 | Kevin/BD · 첫 파트너와 결정 범위 확정 | 생활·뷰티 SKU·계정·지표·담당자 |
| 2주 | 데이터/운영 · 과거 판매·재고·원가 대사 | 오류 목록·매핑·공헌이익 기준선 |
| 3주 | ML/구매 · 기본 수요와 발주안 비교 | 현재 정책 대비 시뮬레이션 |
| 4주 | 제품/파트너 · 실행 없는 shadow 검토 | 유용한 결정·빠진 제약·다음 개발범위 |
첫 성공 사례: 한 상품군의 발주·광고 결정을 같은 원가·재고 기준으로 합의할 수 있는가.
V2 / THE CONNECTED PLATFORM
설정에서 연결하고, 위임 안에서 실행합니다.
SELLER SETTINGS커머스 / 광고 / OpenAPI / MCP
COMMERCE ONTOLOGY상품 / 옵션 / 재고 / 원가 / 캠페인 / 증거
과학적 검증오차 · 구간 · 편향
이익 판단재고 · 광고 · 현금
위임 정책범위 · 한도 · 기한
실행과 대사예약 · 중복 방지
판매자는 간단한 결정 카드로, 분석가는 같은 결정의 근거와 검증 결과로 봅니다.
V2 / CONNECTION EXPERIENCE
서비스마다 다른 인증을 하나의 설정에서.
| 연결 유형 | 설정에서 확인 | 서버의 책임 |
|---|---|---|
| 커머스 / 광고 | 계정 · 인증 방식 · 사용 범위 | 제공자 서명 · 토큰 · 읽기 검사 |
| 범용 OpenAPI | 명세 · 호스트 · 허용 operation | URL 검증 · 스키마 · 제한된 요청 |
| MCP | 프로토콜 버전 · 서버 · 도구 | 인증 · 허용 도구 · 결과 정규화 |
카탈로그 등록, 인증 검사, 데이터 준비, 업무 실행 가능 여부를 각각 표시합니다.
V2 / AUTOMATIC ONTOLOGY
자동으로 연결하되, 애매한 관계는 확인합니다.
SOURCE
원천을 보존
판매자 SKU · 옵션 · 바코드
통화 · 세금 · 수량 단위
원본 · 시점 · 변환 이력
MATCH
근거로 관계를 제안
확정 ID 우선 · 번들 분해
상품 / 공급 포장 / 재고 구분
모호한 항목은 검수 대기
DECIDE
검증된 관계만 사용
원가 · 재고 · 광고 관계
데이터·정책 버전 고정
불완전한 근거는 실행 제외
“2개 묶음”과 “1개 재고”의 차이까지
이해해야 발주와 이익이 맞습니다.
이해해야 발주와 이익이 맞습니다.
V2 / SCIENCE WORKBENCH
예측의 숫자보다, 검증의 구조를 보여줍니다.
| 차트 | 분석가의 질문 | 표시할 근거 |
|---|---|---|
| 시계열 · 백테스트 | 어느 구간에서 틀리는가 | cutoff · horizon · 비교 기준 |
| 잔차 · 산점도 · 포함률 | 편향과 불확실성이 있는가 | 표본 · 오차 부호 · 구간 폭 |
| 상관 행렬 | 어떤 변수가 같이 움직이는가 | 시차 · 결측 · 상관≠인과 |
| 이익·현금 대안 · 광고 곡선 | 추가 투입이 이익으로 이어지는가 | 제약 · 비교 범위 · 가정/실측 구분 |
V2 분석실은 합성 시계열에서 지표를 실제 계산합니다. 고객의 예측 정확도로 해석하지 않습니다.
V2 / DELEGATED AUTONOMY
한 번 정한 위임 안에서는 자동으로.
1
범위
계정 · 상품 · 작업
2
조건
마진 · 신선도 · 변경폭
3
한도
1회 · 일 · 주
4
권한
상위 정책 · 기한
5
통제
철회 · 전체 중지
AUTO
정책 안 → 자동 진행
매번 승인을 다시 요구하지 않음
실행 직전 서버에서 재검사
REVIEW
정책 밖 → 차단 / 검토
임의로 한도나 범위를 확대하지 않음
새 위임은 권한 있는 관리자가 설정
V2 / EXECUTION INTEGRITY
중복과 불확정 결과까지 책임집니다.
VERIFY
요청 값은 제안
마진 · 최신성 · 현재 예산을
서버의 자료로 확인
정책·데이터 버전 재검사
RESERVE
한도 먼저 예약
동시 요청의 한도 초과 방지
같은 키 + 같은 행동 = 같은 결과
같은 키 + 다른 행동 = 거절
RECONCILE
외부 결과를 대사
접수 / 확정 / 실패 / 불확정
타임아웃은 재조회
불확정 예약을 유지
기본은 외부 쓰기 없는 dry-run. 실집행은 검증된 어댑터·실계정·위임·서버 설정이 갖춰진 범위에서.
V2 / DELIVERY TRUTH
지금 작동하는 것과 실증할 것을 구분합니다.
| 이번 V2 패키지 | 실제 고객 도입에서 완성 |
|---|---|
| 설정 · 연결 검사 계약 · 서버 읽기 어댑터 | 계정 권한 · 전체 백필 · 제공자별 대사 |
| 매핑 검수 · 합성 통계 분석 · 손익 계산 | 실제 상품 관계 · 모델 검증 · 광고 인과 |
| 위임 · 예약 · 감사 · 자동 dry-run | 허용된 업무의 실제 집행 · 상태 대사 |
30 / THE OUTCOME
고객이 더 잘 판단하고,
더 많이 남기도록.
시장 신호를 읽고, 수요의 범위를 이해하고,
재고와 광고를 함께 결정하고,
그 결과에서 다시 배우는 RIKBIEL.
PARTNER FIRST. EVIDENCE EVERYWHERE. OUTCOMES THAT MATTER.
APPENDIX / SOURCEBOOK
조사 근거 Ⅰ · 시장과 제품
01국가데이터처 · 2026년 7월 온라인쇼핑동향mods.go.kr ↗02중소기업중앙회 · 입점 중소기업 690개 조사www.kbiz.or.kr ↗03NAVER · 2026년 2분기 IRwww.navercorp.com ↗04아이템스카우트 · 공식 서비스itemscout.io ↗05사방넷 · 공식 서비스www.sabangnet.co.kr ↗06Triple Whale · 공식 서비스www.triplewhale.com ↗07Inventory Planner · 공식 서비스www.inventory-planner.com ↗08Palantir · Ontologywww.palantir.com ↗09네이버 · 커머스 APIapicenter.commerce.naver.com ↗10쿠팡 · 판매자 APIdevelopers.coupang.com ↗
조사 기준 2026-09-22 · 각 슬라이드 하단 출처 클릭 · 상세 해석과 한계는 기획 MD·조사 문서 참조
APPENDIX / SOURCEBOOK
조사 근거 Ⅱ · 데이터와 기술
1111번가 · Open APIopenapi.11st.co.kr ↗12네이버 · 쇼핑 검색 APIdevelopers.naver.com ↗13Google Research · TimesFM-3research.google ↗14Amazon · Chronosgithub.com ↗15Google Meridian · 인과추론developers.google.com ↗16Meta Robyn · MMM 실무 가이드facebookexperimental.github.io ↗17FreshRetailNet-50K · 원 논문arxiv.org ↗18Forecasting: Principles and Practice · 시계열 교차검증otexts.com ↗19Google OR-Tools · 공식 문서developers.google.com ↗20OpenLineage · 객체 모델openlineage.io ↗
조사 기준 2026-09-22 · 각 슬라이드 하단 출처 클릭 · 상세 해석과 한계는 기획 MD·조사 문서 참조
APPENDIX / SOURCEBOOK
조사 근거 Ⅲ · 연결과 위임
21MCP · 2026-07-28 Specificationmodelcontextprotocol.io ↗22MCP · Authorizationmodelcontextprotocol.io ↗23OpenAPI · 공식 명세spec.openapis.org ↗24IETF · OAuth Security BCPwww.rfc-editor.org ↗25네이버 · 검색광고 APIgithub.com ↗26카카오 · 모먼트 APIdevelopers.kakao.com ↗
조사 기준 2026-09-22 · 각 슬라이드 하단 출처 클릭 · 상세 해석과 한계는 기획 MD·조사 문서 참조